Unit Testing

Les tests unitaires sont des tests automatisés qui vérifient le bon fonctionnement d'une unité de code, telle qu'une fonction ou une méthode. Ils sont cruciaux pour détecter rapidement les erreurs et assurer la qualité du logiciel.

Coach IA RecrutLabs

15 février 2026

3 min de lecture

Dans ce guide

1Comprendre le concept 2L'enjeu en entretien 3Exemple concret 4Les erreurs à éviter

De quoi parle-t-on ?

Le test unitaire, ou 'unit testing' en anglais, est une pratique essentielle dans le développement logiciel. Il s'agit de tester des unités de code de manière isolée pour s'assurer qu'elles fonctionnent comme prévu. Généralement, une unité de code correspond à la plus petite partie testable d'une application, comme une fonction, une méthode ou une classe. Les tests unitaires sont souvent automatisés, ce qui signifie qu'ils peuvent être exécutés régulièrement et de manière répétée sans intervention manuelle.

Les tests unitaires ont leurs origines dans les méthodologies de développement logiciel telles que le développement piloté par les tests (Test-Driven Development ou TDD) et les pratiques agiles. L'idée est de créer des tests avant même d'écrire le code applicatif, permettant ainsi de clarifier les exigences et d'assurer que le code répond aux spécifications dès le départ.

Les principes fondamentaux des tests unitaires incluent l'isolation, la rapidité et la répétabilité. Chaque test doit se concentrer sur une seule unité de code et ne pas dépendre d'autres tests ou de l'environnement externe. Cela garantit que les tests sont rapides à exécuter et qu'ils fournissent un retour d'information immédiat aux développeurs, ce qui est crucial pour une intégration continue efficace.

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Exemple Concret

Un exemple concret de test unitaire pourrait être celui d'une fonction simple qui additionne deux nombres. Supposons que nous avons une fonction en Python appelée add(a, b) qui retourne la somme de a et b.

def add(a, b):
    return a + b

Un test unitaire pour cette fonction vérifierait différents scénarios et valeurs d'entrée :

import unittest

class TestAddFunction(unittest.TestCase):

    def test_add_positive_numbers(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

    def test_add_negative_numbers(self):
        self.assertEqual(add(-1, -2), -3)

    def test_add_zero(self):
        self.assertEqual(add(0, 0), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Dans cet exemple, nous utilisons le module unittest de Python pour définir une série de tests qui valident le fonctionnement correct de notre fonction add. Ces tests s'assurent que la fonction gère correctement les nombres positifs, négatifs et zéro.

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