SRE - Site Reliability Engineering
Le Site Reliability Engineering (SRE) est une approche qui combine le développement logiciel et l'administration système pour créer des systèmes fiables et évolutifs. En intégrant des pratiques de DevOps, le SRE vise à améliorer la fiabilité et l'efficacité des services en ligne.
De quoi parle-t-on ?
Qu'est-ce que le Site Reliability Engineering (SRE) ?
Le Site Reliability Engineering, ou SRE, est une discipline qui a été popularisée par Google dans les années 2000. Elle se concentre sur la création de systèmes logiciels qui sont à la fois fiables et évolutifs. Le SRE est souvent considéré comme un pont entre les équipes de développement et d'opérations, intégrant des pratiques et des principes issus du développement logiciel et de l'administration des systèmes.
Les SRE utilisent des métriques pour mesurer la fiabilité des systèmes, comme le Service Level Objective (SLO), le Service Level Indicator (SLI) et le Service Level Agreement (SLA). Ces concepts permettent de définir des normes de performance et de disponibilité pour les services fournis. Par exemple, un SLO pourrait stipuler qu'un service doit être disponible 99,9 % du temps, ce qui signifie qu'il peut y avoir jusqu'à 43 minutes d'indisponibilité par mois.
Les SRE se basent également sur des principes tels que l'automatisation, la mise en place de systèmes de surveillance et la gestion proactive des incidents. L'objectif est de réduire la charge opérationnelle sur les équipes de développement tout en garantissant que les services soient fiables et performants. En outre, le SRE prône une culture d'apprentissage continu, où les équipes sont encouragées à analyser les incidents passés pour éviter qu'ils ne se reproduisent.
Dans son essence, le SRE vise à transformer la manière dont les systèmes sont conçus, déployés et maintenus, en mettant l'accent sur l'amélioration continue et l'innovation. Cela implique souvent l'utilisation de pratiques telles que le déploiement continu, le test automatisé, et la gestion des configurations, qui sont toutes intégrées dans le cycle de vie du développement logiciel.