SQL

SQL, ou Structured Query Language, est un langage standard utilisé pour interagir avec des bases de données relationnelles. Il permet de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données de manière efficace.

Coach IA RecrutLabs

15 février 2026

3 min de lecture

Dans ce guide

1Comprendre le concept 2L'enjeu en entretien 3Exemple concret 4Les erreurs à éviter

De quoi parle-t-on ?

SQL, ou Structured Query Language, est un langage de programmation conçu pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles. Il a été développé dans les années 1970 par IBM, dans le cadre d'un projet appelé System R. SQL est devenu le langage standard pour la gestion des bases de données en raison de sa capacité à simplifier les interactions avec de grandes quantités de données.

Un des principes fondamentaux de SQL est sa capacité à structurer les données de manière relationnelle. Cela signifie que les données sont organisées en tables, où chaque table représente une entité (par exemple, des clients ou des commandes) et chaque ligne représente un enregistrement unique. Les colonnes, quant à elles, représentent les attributs de ces entités. Cette structure permet non seulement de stocker les données de manière organisée, mais aussi d'effectuer des requêtes complexes pour extraire les informations nécessaires.

SQL se compose de plusieurs sous-langages, notamment :

Le DDL (Data Definition Language) qui permet de définir la structure des bases de données (par exemple, la création de tables).
Le DML (Data Manipulation Language) qui permet de manipuler les données (par exemple, l'insertion, la mise à jour et la suppression des enregistrements).
Le DCL (Data Control Language) qui s'occupe des permissions et des accès aux données.
Le TCL (Transaction Control Language) qui gère les transactions, garantissant ainsi l'intégrité des données.

SQL est également à l'origine de nombreuses extensions et dialectes, comme PL/SQL pour Oracle, T-SQL pour Microsoft SQL Server, et MySQL, chacun ayant ses propres fonctionnalités. Cela a permis à SQL de s'adapter et d'évoluer selon les besoins des utilisateurs et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD).

Métiers concernés par SQL

data analyst database administrator data engineer

Prêt à réussir vos entretiens ?

Rejoignez RecrutLabs et accédez à nos outils d'entraînement IA pour simuler des entretiens réalistes et obtenir des feedbacks instantanés.

Simulations illimitées avec IA
Feedback détaillé en temps réel
Réduction du stress avant le jour J

Pas de carte bancaire requise

Exemple Concret

Pour illustrer l'utilisation de SQL, prenons un exemple concret. Supposons que nous ayons une base de données d'une librairie contenant une table appelée Livres. Cette table a les colonnes suivantes : ID, Titre, Auteur, Prix, et Quantité.

CREATE TABLE Livres (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Titre VARCHAR(100),
    Auteur VARCHAR(100),
    Prix DECIMAL(10, 2),
    Quantité INT
);

Pour insérer un nouveau livre dans la table, nous utiliserions la commande INSERT :

INSERT INTO Livres (ID, Titre, Auteur, Prix, Quantité)
VALUES (1, '1984', 'George Orwell', 9.99, 5);

Pour récupérer tous les livres de la table, nous écririons :

SELECT * FROM Livres;

Pour mettre à jour le prix d'un livre, nous utiliserions :

UPDATE Livres
SET Prix = 8.99
WHERE ID = 1;

Enfin, pour supprimer un livre de la table, nous utiliserions :

DELETE FROM Livres
WHERE ID = 1;

Ces exemples montrent comment SQL permet d'interagir facilement avec les données stockées dans une base de données relationnelle. Les requêtes peuvent également devenir plus complexes, par exemple, en utilisant des jointures pour combiner des données de plusieurs tables ou en appliquant des filtres pour extraire des sous-ensembles de données spécifiques.

Ce qu'il ne faut pas dire

Lors de l'utilisation de SQL, certaines erreurs sont fréquentes, même parmi les utilisateurs expérimentés. Voici quelques-unes des plus courantes :

Oublier les guillemets pour les chaînes de caractères : En SQL, les chaînes de caractères doivent être entourées de guillemets simples. Oublier cela peut entraîner des erreurs de syntaxe.
Ne pas utiliser de clauses WHERE : Un oubli courant est de ne pas inclure de clause WHERE dans une commande DELETE ou UPDATE, ce qui peut entraîner la suppression ou la mise à jour de toutes les lignes de la table.
Utiliser des noms de colonnes ou de tables incorrects : Les erreurs de frappe dans les noms de colonnes ou de tables peuvent entraîner des erreurs de requête. Il est essentiel de vérifier l'orthographe.
Ne pas optimiser les requêtes : Les requêtes inefficaces peuvent ralentir les performances de la base de données. Il est crucial d'analyser les performances des requêtes et d'apporter des améliorations si nécessaire.
Ignorer la gestion des transactions : Ne pas utiliser de transactions peut entraîner des incohérences dans les données, surtout lors de l'exécution de plusieurs opérations qui dépendent les unes des autres.

En étant conscient de ces erreurs, les utilisateurs de SQL peuvent améliorer leurs compétences et écrire des requêtes plus robustes.

L'astuce pour briller

Pour briller en SQL et vous démarquer dans vos entretiens, voici quelques conseils pratiques :

Comprenez les bases : Avant de plonger dans des requêtes complexes, assurez-vous de maîtriser les concepts fondamentaux de SQL, tels que les types de données, les opérations de base et la structure des requêtes.
Pratiquez régulièrement : La meilleure façon d'apprendre SQL est de pratiquer. Utilisez des plateformes en ligne pour créer des bases de données fictives et exécuter des requêtes.
Familiarisez-vous avec les jointures : Comprendre comment effectuer des jointures entre plusieurs tables est essentiel pour travailler avec des bases de données relationnelles. Cela vous permettra d'extraire des informations plus complexes.
Optimisez vos requêtes : Apprenez à analyser et à optimiser vos requêtes. Cela inclut l'utilisation correcte des index et la compréhension des plans d'exécution.
Restez à jour : SQL est en constante évolution. Restez informé des nouvelles fonctionnalités et des meilleures pratiques en suivant des blogs, des forums et des cours en ligne.

En appliquant ces conseils, vous serez mieux préparé pour les défis liés à SQL et vous augmenterez vos chances de succès lors de vos entretiens d'embauche.

Dans ce guide

De quoi parle-t-on ?

Métiers concernés par SQL

Prêt à réussir vos entretiens ?

Pourquoi les recruteurs posent cette question ?

Prêt à réussir vos entretiens ?

Exemple Concret

Ce qu'il ne faut pas dire

L'astuce pour briller