Serverless Architecture

La Serverless Architecture est un modèle de cloud computing où les développeurs créent et exécutent des applications sans avoir à gérer l'infrastructure. Cela permet une mise à l'échelle automatique et une facturation basée sur l'utilisation réelle des ressources.

Coach IA RecrutLabs

15 février 2026

3 min de lecture

Dans ce guide

1Comprendre le concept 2L'enjeu en entretien 3Exemple concret 4Les erreurs à éviter

De quoi parle-t-on ?

La Serverless Architecture, souvent simplement appelée 'serverless', est un modèle de développement d'applications qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications sans se soucier de la gestion de l'infrastructure sous-jacente. Cela ne signifie pas qu'il n'y a pas de serveurs impliqués ; au contraire, cela signifie que les serveurs sont gérés par un fournisseur de cloud, permettant aux développeurs de se concentrer sur le code et les fonctionnalités de l'application.

Le concept de serverless a émergé avec l'augmentation de la demande pour des solutions de cloud computing plus efficaces et agiles. Les fournisseurs de cloud comme AWS, Azure et Google Cloud ont introduit des services comme AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions, qui permettent aux développeurs d'exécuter du code en réponse à des événements sans avoir à provisionner ou gérer des serveurs.

Le modèle repose sur plusieurs principes clés. Tout d'abord, le 'pay-as-you-go' est un aspect majeur, où les utilisateurs ne paient que pour le temps de calcul qu'ils consomment, ce qui peut entraîner des économies significatives pour les entreprises. Deuxièmement, la mise à l'échelle automatique est intégrée, ce qui signifie que les applications peuvent gérer des pics de charge sans intervention manuelle. Enfin, le serverless favorise la décomposition des applications en microservices, permettant une meilleure modularité et des déploiements plus rapides.

En termes d'origine, le terme 'serverless' a été popularisé au début des années 2010, alors que les entreprises cherchaient des moyens de simplifier le développement d'applications et de réduire les coûts d'infrastructure. L'adoption de DevOps et de méthodologies agiles a également joué un rôle clé dans la montée en popularité du serverless, car cela permet des cycles de développement plus rapides et une réponse plus rapide aux besoins des utilisateurs.

En résumé, la Serverless Architecture représente un changement fondamental dans la manière dont les applications sont développées et déployées, en déchargeant la gestion de l'infrastructure aux fournisseurs de cloud, permettant aux équipes de développement de se concentrer sur l'innovation et la création de valeur.

Métiers concernés par Serverless Architecture

cloud developer serverless architect devops engineer

Prêt à réussir vos entretiens ?

Rejoignez RecrutLabs et accédez à nos outils d'entraînement IA pour simuler des entretiens réalistes et obtenir des feedbacks instantanés.

Simulations illimitées avec IA
Feedback détaillé en temps réel
Réduction du stress avant le jour J

Pas de carte bancaire requise

Pourquoi les recruteurs posent cette question ?

L'importance de la Serverless Architecture dans le paysage moderne du développement d'applications ne peut être sous-estimée. Tout d'abord, elle permet aux entreprises de réduire leurs coûts opérationnels. En éliminant le besoin de gérer des serveurs et des infrastructures, les équipes peuvent consacrer plus de temps à l'écriture de code et à l'amélioration des fonctionnalités, ce qui se traduit par une productivité accrue.

Ensuite, la mise à l'échelle automatique est un autre avantage majeur. Dans un environnement traditionnel, la mise à l'échelle des serveurs pour gérer des charges de travail variables peut être complexe et coûteuse. Avec une architecture serverless, la mise à l'échelle se fait automatiquement en fonction de la demande, assurant ainsi que les utilisateurs bénéficient toujours de performances optimales sans intervention manuelle.

En outre, la Serverless Architecture favorise l'innovation rapide. Les développeurs peuvent se concentrer sur des prototypes et des itérations rapides sans se soucier des détails d'infrastructure, ce qui est essentiel dans un monde où la vitesse de mise sur le marché est cruciale. Les entreprises peuvent tester de nouvelles idées et fonctionnalités sans un investissement initial lourd, réduisant ainsi le risque lié à l'innovation.

Enfin, le modèle serverless facilite également l'adoption de pratiques de développement modernes, telles que les microservices et l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD). En décomposant les applications en services plus petits et indépendants, les équipes peuvent déployer de manière plus fréquente et plus sûre, améliorant ainsi la qualité et la satisfaction des utilisateurs.

En conclusion, la Serverless Architecture est devenue un élément fondamental des stratégies de cloud computing modernes, permettant aux entreprises de rester compétitives sur le marché tout en optimisant leurs ressources et en innovant rapidement.

Exemple Concret

Pour illustrer la Serverless Architecture, prenons l'exemple d'une application de traitement d'images. Supposons qu'une entreprise souhaite permettre aux utilisateurs de télécharger des images et de les traiter pour en extraire des métadonnées ou appliquer des filtres. Au lieu de provisionner des serveurs pour gérer le traitement des images, l'entreprise peut utiliser AWS Lambda pour exécuter le code en réponse à des événements de téléchargement d'images.

Voici un scénario concret :

Un utilisateur télécharge une image dans un bucket Amazon S3.
Cet événement déclenche une fonction AWS Lambda qui se charge de traiter l'image.
La fonction peut utiliser des bibliothèques de traitement d'images, comme Pillow en Python, pour appliquer des filtres ou extraire des métadonnées.
Une fois le traitement terminé, la fonction peut enregistrer les résultats dans une base de données, comme DynamoDB, pour un accès ultérieur.

Voici un extrait de code pour une fonction Lambda simple en Python qui traite une image :

import boto3
from PIL import Image
import io

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    # Télécharge l'image depuis S3
    response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    image = Image.open(io.BytesIO(response['Body'].read()))

    # Applique un filtre
    processed_image = image.convert('L') # Convertit en niveaux de gris

    # Enregistre l'image traitée dans S3
    output_buffer = io.BytesIO()
    processed_image.save(output_buffer, format='JPEG')
    s3.put_object(Bucket=bucket, Key='processed/' + key, Body=output_buffer.getvalue())

Ce code montre comment une fonction Lambda peut être utilisée pour traiter une image de manière serverless, sans avoir besoin de gérer des serveurs ou d'infrastructure. Cela illustre parfaitement la simplicité et l'efficacité que la Serverless Architecture peut apporter.

Ce qu'il ne faut pas dire

Bien que la Serverless Architecture offre de nombreux avantages, il est essentiel de reconnaître certaines erreurs fréquentes que les développeurs peuvent commettre lors de son utilisation. L'une des erreurs les plus courantes est de ne pas comprendre le modèle de tarification. Les utilisateurs peuvent rapidement accumuler des coûts inattendus si leurs fonctions sont trop souvent invoquées ou si elles prennent trop de temps à s'exécuter. Une bonne pratique consiste à surveiller régulièrement l'utilisation et à optimiser le code pour réduire le temps d'exécution.

Une autre erreur fréquente est de négliger la gestion des erreurs et des exceptions. Dans un environnement serverless, il est crucial de mettre en place des mécanismes robustes pour gérer les erreurs, car le code s'exécute dans un environnement isolé. Les développeurs doivent s'assurer que les fonctions peuvent gérer les échecs de manière adéquate et fournir des journaux significatifs pour le débogage.

De plus, ne pas tenir compte des limitations de ressources peut également être problématique. Chaque fonction a des limites en termes de mémoire, de temps d'exécution et d'autres ressources. Les développeurs doivent être conscients de ces limites et concevoir leur code en conséquence pour éviter les échecs d'exécution.

Enfin, une mauvaise planification de l'architecture peut conduire à une complexité accrue. Bien que le serverless encourage la décomposition des applications en microservices, il est essentiel de trouver un équilibre. Trop de microservices peuvent rendre la gestion et la coordination des différentes parties de l'application difficiles.

L'astuce pour briller

Pour tirer le meilleur parti de la Serverless Architecture, voici quelques conseils pratiques à garder à l'esprit. Premièrement, optimisez votre code pour la performance. Cela signifie minimiser le temps de démarrage froid de vos fonctions, en utilisant des bibliothèques légères et en évitant les dépendances inutiles.

Deuxièmement, mettez en place une surveillance efficace. Utilisez des outils de surveillance et d'analyse pour suivre l'utilisation de vos fonctions et identifier les goulets d'étranglement ou les problèmes de performance. Des services comme AWS CloudWatch peuvent fournir des informations précieuses sur l'exécution de vos fonctions serverless.

Troisièmement, planifiez soigneusement la gestion des secrets et des configurations. Utilisez des services de gestion des secrets, comme AWS Secrets Manager, pour stocker et accéder en toute sécurité aux informations sensibles dans vos fonctions. Évitez de les coder en dur dans votre code source.

Enfin, documentez votre architecture et votre code. Une documentation claire aide les équipes à comprendre le fonctionnement des fonctions et leur interconnexion, facilitant ainsi la maintenance et l'évolution de l'application à long terme.