Observability
L'Observability est la capacité de comprendre l'état interne d'un système à partir de ses sorties externes, facilitant ainsi le diagnostic et la résolution des problèmes.
De quoi parle-t-on ?
Qu'est-ce que l'Observability ?
L'observabilité est un concept dérivé des systèmes de contrôle et se réfère à la capacité de déduire l'état interne d'un système à partir de ses sorties externes. Historiquement, ce concept a été formalisé dans les années 1960 par Rudolf E. Kálmán, un mathématicien et ingénieur, dans le cadre de la théorie des systèmes linéaires. Dans le domaine informatique, l'observabilité est devenue cruciale avec la complexification des architectures logicielles. Elle repose sur trois piliers principaux : les logs, les métriques et les traces. Les logs fournissent des enregistrements des événements qui se produisent dans un système, tandis que les métriques offrent des données quantitatives sur l'état du système. Les traces, quant à elles, permettent de suivre le parcours d'une demande à travers un système distribué. Ensemble, ces éléments permettent une compréhension approfondie et en temps réel des systèmes modernes, facilitant ainsi le diagnostic et la résolution des problèmes.
Pourquoi les recruteurs posent cette question ?
Pourquoi l'Observability est-elle importante ?
L'importance de l'observabilité réside dans sa capacité à fournir une visibilité en temps réel sur les systèmes complexes. Dans un entretien, comprendre et expliquer l'observabilité peut démontrer une connaissance approfondie des systèmes modernes et de leur gestion. Avec l'augmentation des microservices et des architectures distribuées, les méthodes traditionnelles de monitoring deviennent insuffisantes. L'observabilité, en revanche, permet de comprendre non seulement ce qui ne va pas, mais aussi pourquoi cela ne va pas. Cela se traduit par une réduction du temps moyen de résolution des incidents et une amélioration de la fiabilité des systèmes. Pour un employeur, un candidat qui maîtrise l'observabilité est capable de mettre en place des solutions proactives pour prévenir les incidents avant qu'ils n'affectent les utilisateurs finaux.