Helm Charts

Les Helm Charts sont des paquets préconfigurés pour déployer des applications sur Kubernetes. Ils simplifient le processus de gestion des ressources et des configurations dans un environnement cloud natif.

Coach IA RecrutLabs

15 février 2026

3 min de lecture

Dans ce guide

1Comprendre le concept 2L'enjeu en entretien 3Exemple concret 4Les erreurs à éviter

De quoi parle-t-on ?

Helm est un gestionnaire de packages pour Kubernetes, une plateforme open source qui facilite le déploiement, la gestion et la mise à jour d'applications conteneurisées. Les Helm Charts, en tant qu'élément fondamental de cet outil, sont des ensembles de fichiers qui décrivent une application Kubernetes. Un Chart contient toutes les ressources nécessaires pour exécuter une application, y compris les déploiements, les services, les configmaps, les secrets, et d'autres éléments essentiels. En d'autres termes, un Helm Chart agit comme une recette qui guide Kubernetes sur la manière de déployer et de configurer une application.

L'origine de Helm remonte à 2015, lorsqu'il a été créé pour répondre à la nécessité croissante d'un outil de gestion des packages dans l'écosystème Kubernetes. L'approche par les Charts est inspirée des gestionnaires de packages traditionnels, comme APT pour Debian ou Homebrew pour macOS. Les Helm Charts permettent aux développeurs et aux administrateurs système de partager et de réutiliser facilement des configurations d'applications tout en garantissant la cohérence entre les différents environnements de déploiement. Par exemple, un Chart peut être utilisé pour déployer une application en développement, puis la même configuration peut être utilisée pour un environnement de test et enfin pour la production.

Les Helm Charts se composent de plusieurs fichiers, généralement organisés dans une structure de répertoires bien définie. Le fichier le plus important est le fichier `Chart.yaml`, qui contient des métadonnées sur le Chart, telles que son nom, sa version et une description. D'autres fichiers incluent des templates qui décrivent les ressources Kubernetes à créer, ainsi que des valeurs par défaut qui peuvent être remplacées lors de l'installation. Cette flexibilité permet aux utilisateurs d'adapter facilement les Charts à leurs besoins spécifiques sans avoir à modifier le code source.

Métiers concernés par Helm Charts

kubernetes developer devops engineer cloud architect

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Exemple Concret

Pour illustrer l'utilisation d'un Helm Chart, prenons l'exemple du déploiement d'une application web simple, comme un serveur Nginx. Tout d'abord, nous allons créer un Helm Chart de base. Dans un terminal, nous pouvons créer un nouveau Chart en utilisant la commande suivante :

helm create nginx-chart

Cette commande génère un répertoire nommé `nginx-chart` contenant la structure de fichiers nécessaire. Le fichier `Chart.yaml` contient des métadonnées, tandis que le répertoire `templates` contient des fichiers de modèle YAML pour les ressources Kubernetes. Un fichier typique serait `deployment.yaml`, qui pourrait ressembler à ceci :

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ .Release.Name }}
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Release.Name }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Release.Name }}
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

Une fois le Chart préparé, nous pouvons le déployer sur notre cluster Kubernetes avec la commande suivante :

helm install my-nginx ./nginx-chart

Cette commande installe le Chart et crée les ressources décrites dans les fichiers de modèle. Nous pouvons vérifier que notre application est en cours d'exécution en utilisant la commande :

kubectl get pods

Par la suite, si nous voulons mettre à jour notre application, nous pouvons modifier les fichiers de modèle et exécuter :

helm upgrade my-nginx ./nginx-chart

Cette capacité à gérer facilement le déploiement et les mises à jour est l'un des principaux avantages d'utiliser Helm Charts dans Kubernetes.

Ce qu'il ne faut pas dire

Bien que l'utilisation de Helm Charts soit généralement simple, certaines erreurs courantes peuvent survenir, surtout pour les utilisateurs débutants. L'une des erreurs les plus fréquentes est de négliger la gestion des valeurs. Les Charts sont conçus pour être flexibles, et il est important d'utiliser des fichiers de valeurs (`values.yaml`) pour personnaliser les déploiements. Ignorer cette fonctionnalité peut entraîner des configurations par défaut inappropriées ou des déploiements non optimisés.

Une autre erreur est de ne pas versionner correctement les Charts. Les utilisateurs doivent s'assurer que chaque mise à jour de leur Chart est accompagnée d'un changement de version dans le fichier `Chart.yaml`. Ne pas le faire peut compliquer le suivi des changements et des déploiements, rendant plus difficile le retour à une version antérieure si nécessaire.

Enfin, certains utilisateurs peuvent sous-estimer la nécessité de tester leurs Charts avant de les déployer en production. Les tests sont essentiels pour garantir que les ressources sont correctement configurées et fonctionnent comme prévu. Utiliser des environnements de test ou de staging pour valider les Charts avant leur déploiement en production peut prévenir de nombreux problèmes.

L'astuce pour briller

Pour tirer le meilleur parti des Helm Charts et éviter les pièges courants, voici quelques conseils pratiques. Tout d'abord, familiarisez-vous avec la structure des Charts et explorez les templates fournis. Comprendre comment les fichiers interagissent les uns avec les autres vous aidera à personnaliser vos déploiements de manière efficace.

Ensuite, profitez des valeurs par défaut dans le fichier `values.yaml`. Utilisez-le pour définir des configurations communes qui peuvent être facilement surchargées lors de l'installation ou de la mise à jour. Cela vous permettra de garder vos templates propres et faciles à gérer.

Enfin, participez à la communauté Helm et explorez les Charts déjà disponibles sur des dépôts publics comme Artifact Hub. Utiliser des Charts éprouvés vous fera gagner du temps et vous aidera à éviter les erreurs de configuration. De plus, cela vous donnera l'occasion d'apprendre des meilleures pratiques en matière de déploiement d'applications sur Kubernetes.

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