Computer Vision
La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de traiter et d'analyser des images et des vidéos. Elle vise à automatiser des tâches visuelles similaires à celles réalisées par les humains.
De quoi parle-t-on ?
La vision par ordinateur, ou 'Computer Vision' en anglais, est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la façon dont les ordinateurs peuvent être entraînés à interpréter et à comprendre le contenu visuel du monde qui les entoure. Grâce à des algorithmes avancés et à des techniques d'apprentissage automatique, la vision par ordinateur permet aux machines d'analyser, de traiter et de prendre des décisions basées sur des images et des vidéos.
Les origines de la vision par ordinateur remontent aux années 1960, lorsque les chercheurs ont commencé à s'intéresser à la manière dont les ordinateurs pouvaient imiter la perception visuelle humaine. Au fil des décennies, le développement de nouvelles technologies, telles que les réseaux de neurones profonds, a permis des avancées significatives dans ce domaine. Aujourd'hui, la vision par ordinateur est utilisée dans de nombreuses applications, notamment la reconnaissance faciale, la détection d'objets, la conduite autonome, et bien plus encore.
Les principes fondamentaux de la vision par ordinateur reposent sur l'utilisation d'algorithmes pour extraire des informations significatives d'images. Ces algorithmes peuvent être classés en deux grandes catégories : les méthodes basées sur des caractéristiques et celles basées sur l'apprentissage automatique. Les premières se concentrent sur l'extraction de caractéristiques visuelles, telles que les contours ou les textures, tandis que les secondes s'appuient sur des modèles apprenants qui sont formés sur des ensembles de données d'images pour effectuer des prédictions.