Cohort-analysis
L'analyse de cohorte est une méthode analytique qui segmente les données en groupes partageant des caractéristiques temporelles similaires, permettant d'observer des tendances au fil du temps.
De quoi parle-t-on ?
Qu'est-ce que l'analyse de cohorte ?
L'analyse de cohorte est une technique statistique utilisée pour diviser un groupe de données en sous-ensembles appelés cohortes. Chaque cohorte est composée d'individus qui partagent une caractéristique commune durant une période de temps spécifique. Par exemple, une cohorte peut être constituée d'utilisateurs qui se sont inscrits à un service en ligne le même mois ou de clients qui ont effectué leur premier achat lors d'une promotion particulière.
Historiquement, l'analyse de cohorte a été largement utilisée dans le domaine des études épidémiologiques et démographiques pour comprendre le comportement des populations au fil du temps. Dans le contexte actuel des affaires et du marketing digital, elle est devenue un outil puissant pour examiner les tendances de comportement des utilisateurs, analyser la fidélisation des clients et évaluer l'impact des campagnes marketing.
Le principe fondamental de l'analyse de cohorte repose sur la segmentation des données en fonction de critères temporels, ce qui permet aux analystes de mieux comprendre comment différents facteurs influencent le comportement des utilisateurs au fil du temps. Elle permet également d'isoler les effets des changements de produit ou de stratégie marketing, en comparant les performances des cohortes avant et après ces changements.