AWS Lambda : Fonctionnement et avantages

AWS Lambda

AWS Lambda est un service de calcul sans serveur d'Amazon qui exécute du code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources de calcul sous-jacentes. Il permet aux développeurs de se concentrer sur le code sans se soucier de l'infrastructure.

Coach IA RecrutLabs

15 février 2026

3 min de lecture

Qu'est-ce qu'AWS Lambda ?

AWS Lambda est un service de calcul sans serveur proposé par Amazon Web Services (AWS), permettant aux développeurs d'exécuter du code sans se soucier de la gestion des serveurs. Lancé en 2014, AWS Lambda a introduit une nouvelle manière de concevoir des applications en mettant l'accent sur l'exécution de fonctions en réponse à des événements spécifiques. Grâce à Lambda, les développeurs peuvent créer des applications et des services qui répondent rapidement aux changements de données, aux requêtes d'API, aux modifications de fichiers et à d'autres événements déclencheurs.

Le concept de base derrière AWS Lambda est l'architecture serverless qui élimine la nécessité de configurer et de gérer des serveurs. Les utilisateurs écrivent simplement le code qu'ils souhaitent exécuter, et Lambda s'occupe du reste, y compris le dimensionnement, la surveillance et la journalisation. Cela permet de réduire significativement les coûts, car les utilisateurs ne paient que pour la durée d'exécution de leur code, mesurée en millisecondes, et pour le nombre d'invocations.

En termes de langues de programmation, AWS Lambda supporte plusieurs options telles que Node.js, Python, Java, Ruby, C#, et Go. De plus, il offre une intégration facile avec d'autres services AWS comme Amazon S3, DynamoDB, et API Gateway, permettant de créer des applications complètes et complexes.

Pourquoi AWS Lambda est-il important ?

L'importance d'AWS Lambda dans un entretien technique réside dans sa capacité à démontrer une compréhension des architectures modernes, notamment le serverless. Les entreprises cherchent des professionnels capables de réduire les coûts d'infrastructure tout en augmentant l'efficacité. AWS Lambda permet de faire précisément cela en offrant un modèle de tarification basé sur la consommation réelle de ressources, ce qui peut être un avantage concurrentiel significatif.

En outre, AWS Lambda favorise l'agilité et l'innovation. Les développeurs peuvent rapidement itérer sur leurs idées, tester de nouvelles fonctionnalités, et déployer des modifications sans les lourdeurs administratives associées à la gestion des serveurs. Cette rapidité et cette flexibilité sont cruciales pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives dans un marché en constante évolution.

Enfin, la popularité croissante de l'architecture serverless signifie que les compétences en AWS Lambda deviennent de plus en plus recherchées. Avoir une bonne compréhension de ce service peut donc ouvrir de nombreuses opportunités professionnelles dans le domaine du développement cloud et des infrastructures modernes.

Exemple concret d'utilisation d'AWS Lambda

Considérons un scénario où une entreprise de commerce électronique souhaite générer automatiquement des vignettes pour chaque image de produit téléchargée sur leur site. Avec AWS Lambda, ce processus peut être automatisé de manière efficace.

Chaque fois qu'une nouvelle image est téléchargée dans un bucket Amazon S3, un événement est déclenché. Cet événement invoque une fonction Lambda écrite en Python qui récupère l'image, crée une vignette, puis la stocke dans un autre bucket S3. Voici un exemple de code pour la fonction Lambda :

import boto3 from PIL import Image import io  def lambda_handler(event, context): s3 = boto3.client('s3')  # Récupérer les informations de l'événement bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']  # Télécharger l'image d'origine response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key) image_content = response['Body'].read()  # Créer la vignette image = Image.open(io.BytesIO(image_content)) image.thumbnail((128, 128))  out_buffer = io.BytesIO() image.save(out_buffer, 'JPEG') out_buffer.seek(0)  # Télécharger la vignette s3.put_object(Bucket='vignettes-bucket', Key=f'thumbnails/{key}', Body=out_buffer, ContentType='image/jpeg')  return {'statusCode': 200, 'body': 'Thumbnail created successfully'}

Grâce à cette fonction, le processus de création de vignettes est entièrement automatisé, ce qui permet à l'équipe de développement de se concentrer sur d'autres tâches.

AWS Lambda

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