Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch est un service de surveillance qui permet de collecter et suivre des données sur les ressources AWS. Il aide à analyser la performance et à détecter les anomalies dans l'infrastructure cloud.

Coach IA RecrutLabs

15 février 2026

3 min de lecture

Dans ce guide

1Comprendre le concept 2L'enjeu en entretien 3Exemple concret 4Les erreurs à éviter

De quoi parle-t-on ?

Amazon CloudWatch est un service de surveillance proposé par Amazon Web Services (AWS) qui permet de collecter, suivre et analyser des données et des métriques en temps réel pour les ressources AWS. Il a été lancé en 2010 dans le but d'améliorer la visibilité et la gestion des ressources cloud, permettant ainsi aux utilisateurs de mieux comprendre le fonctionnement de leur infrastructure cloud.

Le service est basé sur le principe de la collecte de données à partir de diverses sources, notamment les instances EC2, les bases de données RDS, les volumes EBS et bien d'autres services AWS. CloudWatch peut surveiller des métriques telles que l'utilisation du processeur, la mémoire, le stockage et le trafic réseau, et il peut également collecter des logs d'application pour un diagnostic approfondi.

Les utilisateurs peuvent configurer des alarmes pour être alertés lorsque certaines métriques dépassent des seuils prédéfinis, ce qui permet une réponse proactive aux problèmes. De plus, CloudWatch permet l'intégration avec d'autres services AWS, comme AWS Lambda et Amazon SNS, pour automatiser certaines actions en réponse aux alertes.

En résumé, Amazon CloudWatch est un outil essentiel pour les entreprises qui dépendent des services AWS, car il leur permet de surveiller et d'optimiser leurs ressources cloud, garantissant ainsi une performance optimale et une disponibilité continue des applications.

Pourquoi les recruteurs posent cette question ?

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Exemple Concret

Pour illustrer l'utilisation d'Amazon CloudWatch, prenons l'exemple d'une entreprise qui gère une application web hébergée sur plusieurs instances EC2. L'équipe technique souhaite surveiller l'utilisation du processeur de ces instances pour s'assurer qu'elles ne sont pas surchargées et que les performances restent optimales.

Voici un exemple de code utilisant l'AWS CLI pour créer une alarme CloudWatch qui se déclenche lorsque l'utilisation du processeur dépasse 80 % pendant plus de 5 minutes :

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name "HighCPUUtilization" --metric-name "CPUUtilization" --namespace "AWS/EC2" --statistic "Average" --period 300 --threshold 80 --comparison-operator "GreaterThanThreshold" --evaluation-periods 1 --alarm-actions "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MySNSTopic" --dimensions "InstanceId=i-1234567890abcdef0"

Dans cet exemple, si l'utilisation du processeur de l'instance spécifiée dépasse 80 % pendant plus de 5 minutes, une alarme se déclenche et envoie une notification via Amazon SNS à l'équipe technique. Cela leur permet de prendre des mesures immédiates, comme augmenter la capacité de l'instance ou optimiser l'application pour réduire l'utilisation des ressources.

Ce qu'il ne faut pas dire

Lors de l'utilisation d'Amazon CloudWatch, certaines erreurs courantes peuvent nuire à son efficacité. Par exemple, ne pas configurer de seuils d'alerte appropriés peut entraîner des notifications excessives ou manquées, ce qui peut désensibiliser l'équipe aux alertes importantes.

Une autre erreur fréquente est de ne pas tirer parti des fonctionnalités avancées, comme l'intégration avec AWS Lambda pour automatiser des réponses aux alertes. De nombreuses équipes se contentent de visualiser les métriques sans prendre de mesures proactives, ce qui limite l'efficacité de l'outil.

De plus, il est courant de négliger la configuration des logs d'application. CloudWatch Logs est une fonctionnalité puissante qui permet d'analyser les logs pour identifier les problèmes de performance ou de comportement des applications. Ignorer cette fonctionnalité peut entraîner des diagnostics difficiles et des délais de résolution prolongés.

L'astuce pour briller

Pour tirer le meilleur parti d'Amazon CloudWatch, voici quelques conseils pratiques. Tout d'abord, assurez-vous de définir des seuils d'alerte réalistes et pertinents pour chaque métrique que vous surveillez. Cela améliore la pertinence des alertes et aide à éviter la fatigue d'alerte.

Ensuite, n'hésitez pas à explorer les fonctionnalités avancées de CloudWatch, telles que les dashboards personnalisés, qui vous permettent de visualiser plusieurs métriques sur une seule interface pour une analyse rapide. Les dashboards peuvent également être partagés avec d'autres membres de l'équipe, favorisant une collaboration plus efficace.

Enfin, envisagez d'utiliser des actions automatisées en réponse aux alertes, comme le redémarrage automatique d'instances ou l'augmentation de la capacité, via AWS Lambda. Cela peut améliorer la réactivité et réduire le temps d'interruption des services, tout en libérant du temps pour les équipes techniques afin qu'elles puissent se concentrer sur des tâches plus stratégiques.